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  • 智慧工廠真的那么神,三分鐘帶你了解全部
  • 本站編輯:杭州國保科技有限公司發布日期:2021-07-28 17:05 瀏覽次數:

隨著科技技術的不斷發展,傳統工廠人員用工成本的不斷攀升,同行業競爭白熱化加劇,制造原料成本上漲,迫使傳統制造業改變現有生產模式,構建先進的生產系統降低整體成本,使其在激烈的市場競爭中占據有利位置,贏得頭籌。

現在中國制造業已經全面進入大規模集成化專業化時代,原有的電氣化產線加MES(ERP)車間生產管理模式已經無法滿足大制造業的要求,革新生產流程,轉變生產觀念變得迫在眉睫。

智慧工廠系統就是在這種大的時代背景下應運而生。


一、何為智慧工廠系統?

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。(百度百科定義)

二、智慧工廠在制造生產上有什么特征體現?

(1)完善的系統自我協調能力和應變能力:可以通過特定傳感器或數據接收裝置采集工廠實時環境數據,并對數據進行分析判斷,做出符合自身行為的規劃方案。(實例:AGV

詳述)

(2)數據和生產流程可視化的實際應用:通過分布廣泛的訊號收集處理系統、圖像處理系統、數據可視化技術,將工廠數據用豐富的數據展示,將繁復的生產流程通過動態動畫實時還原,產品追蹤變得一目了然。(大數據處理、數據可視化、機器學習代替人工檢測功能)

(3)協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務,自行組成最佳系統結構。

(4)自我學習及維護能力:透過系統自我學習功能,在制造過程中落實資料庫補充、更新,及自動執行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或通知對的系統執行的能力。(實例:AGV自動充電功能)

三、智慧工廠有哪些功能組成?

(1)智能車間:生產自動化、維護智能化、分裝迅捷化

智能車間為整個智慧工廠的核心功能模塊,它在原有工廠電氣化的基礎上進行升級改造,加裝各種控制器,將生產過程變得簡單易學,可實現工人的快速培訓、快速上崗、減少培訓費用支出,降低生產成本;將生產過程程式化,降低生產過程中殘次品的產生,從生產環節有效降低不可抗拒損耗,嚴格把控原料質量(檢測系統),從源頭管控提升產品整體質量(實例:自動化成型機詳述);以現有MES為管控中心,以單臺自動化設備為終端,實現產品生產一鍵下發,設備維護智能化管理,有效縮短維護反應時間,保障生產車間高效運行;產出成品或半成品經初檢合格后,進入自動化車間分裝系統,進入產線控制系統(TCS),減少不必要的分裝轉運環節,提高勞動效率。

(2)智能倉儲轉運系統(WCS、WMS、TCS):成品(半成品)自動轉運,自動出入庫,倉庫管理實現完全自動化。

智能倉儲轉運系統扮演著工廠生產調度者的重要角色,它接收來自生產車間的成品(半成品),轉運來自訂單需求的成品(或下一級生產車間的半成品加工需求)。在實際的工作上一級生產車間和下一級生產車間(或轉運車間)生產和轉運的矛盾往往無法調和,智能倉庫轉運系統可以在上下級車間中緩解生產矛盾,嚴格控制上下級車間存量,做到合理調配,

科學調度;倉儲轉運系統可實現全自動化出入庫,降低倉庫維護人員數量,提高倉儲效能比率。

(3)智能品質管控:產品品質管控智能化

智能品質管控依托工廠大數據和人工智能技術,對智慧工廠品質管控環節歷史數據以及當前數據進行處理分析,搭建計算機視覺識別網絡,運用統計學原理對產品進行精準品質分析,避免殘次品流入市場,影響企業品牌形象。

(4)集成相關管理系統:與ERP,MES系統集成

與工廠現有ERP和MES系統集成,實現訂單、原料管控、人員管理、成本分析、生產計劃、生產具體實施、倉儲物流、成品進入市場全過程無縫銜接,工廠生產管理完全智能化。

(5)產品追溯系統:產品生產全周期追溯

產品問題追溯一直是困擾工廠生產的較為嚴重問題之一,產品追溯系統從半成品開始就生成此項產品的唯一工廠標識碼,存在于整個生產周期,通過追溯標識碼可以定位到其生產機臺,轉運時間,入庫時間,存儲庫位信息,出庫時間,有效降低不合格品的管理成本,做到責任到人。


四、智慧工廠未來展望

如果將一個工廠比作人體,那么生產設備和工廠結構就是人的骨骼,電氣系統就為人體的肌肉組織,而軟件系統就相當于人的中樞神經。三者互相協調,缺一不可,共同組成完整的智慧工廠系統。智慧工廠在近幾年間的發展令人可喜,但是也存在諸多不足,大數據的運用并未實現真正落地,部分工廠只存在數據而無法找到合適的方法有效利用;系統集成困難重重,可靠性保障較為棘手,整個智慧工廠系統涉及機械設計、電氣系統設計、軟件系統設計、項目管理、人員管理等諸多環節,設備提供廠商有時甚至多達數百家,如何將龐雜孤立的子系統有效地整合在一起,實現高效和精準,還需要很長的路要走。